行业进入深度数字化、多模态融合、算力智能……京东云正在构建AI新基础设施

“大模型加速人工智能在千行百业的应用，而多模态智能计算是实现通用人工智能的关键。” 6月27日，2023京东云城市大会上海站期间，国家信息中心信息化和工业发展部主任单志光表示，传统云计算往往对用户和场景一视同仁，提供公共服务能力。 不过，随着云计算的发展，未来很多计算都会面向应用。 属性是什么，知道场景和重要特征，知道大模型是什么样的。

“随着人工智能云计算的转型升级，智能计算的需求不断扩大，未来80%的场景将基于人工智能，面向AI的智能计算将成为主流。”

大多数工业场景的需求都是在通用大型模型平台的基础上，加入垂直领域的专业知识，将大大小小的模型结合起来，真正产生价值。 模型的可信度越高，模型的精度要求越细化，后续数据量增加，成本也越高。

京东云认为，人工智能时代的算力服务应该有分工，应尽可能利用更高效的异构基础设施资源来支持不同的算力需求。 基于此，京东云致力于打造集开放性、极致性价比、安全可控于一体的新一代数字基础设施。

数据显示上海云服务器推荐商家，2020年我国算力产业规模将达到2万亿元，直接带动经济1.7万亿元，间接带动6.3万亿元。 算力指数每提高1个百分点，将对数字经济贡献3.5%，对GDP贡献1.8%。 进一步提高算力和算力水平对整个社会至关重要。

与此同时，算力结构也随着人工智能时代应用需求的演变而快速演变。 我国基础算力占比从2016年的95%下降到2020年的57%，而到了2023年的今天，这个数据可能会下降更多，尤其是传统数据中心的算力。 其整体发展趋势是算力结构占比下降。 智能算力，即面向AI产业化、工业人工智能化的算力部分，从2016年的3%增长到2020年的41%，现在应该接近50%。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志光表示，未来京东云等智能计算的发展，千行百业的人工智能产业化，人工智能产业化将带来对整个知识社会有很大的推动作用。

会上，京东云发布了软硬件一体化产品矩阵——“国产芯片”服务器、云服务器密码机、云电脑、云海存储一体机、大梦+云海存储一体机，助力本地化从“可用”到“好用”，推动数字技术与实体产业深度融合。

工业数字化经历三个阶段，大模式已提前布局

京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，京东云在过去10年提供服务的过程中经历了三个阶段，包括对内对外服务、行业数字化升级：

第一阶段是信息化阶段。 整个系统化、信息化建设。

第二阶段是以数据和基础生产要素发展为基础的数字化阶段。 这个阶段包括大数据和数据应用，产生了非常大的价值，推动了很多行业的发展。

第三阶段是基于人工智能，特别是以ChatGPT大模型为代表的人工智能，将整个行业的数字化推向了一个新的阶段、智能化的新水平。

“京东的大型模型比较早，2021年就开始布局，第一个大型超算集群在重庆建成。同年，第一个版本的大型模型，当时的参数达到10亿。已经算很大了，模型当年就已经训练好了。” 曹鹏表示，到2022年，织女模型的维度将达到百亿级，在全球自然语言处理方面取得了非常好的成绩，总平均分达到91.3分，位居全球第一。列出并创下自然语言处理领域的新世界纪录。

目前，京东云延禧大规模模型平台拥有语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对话六大关键技术。 API有数十个，每天调用量达数百亿次。 物流、健康、工业等领域每天为近6亿用户和数十万商户提供服务。

中国大模式，未来多式联运，普世智慧

通用人工智能大规模模型的主流演进上海云服务器推荐商家，尤其是最近大家看到了很多大规模模型的发展，“我个人认为我们应该鼓励中国大规模模型的发展，而不是贬低自己，认为国外一旦有大型模式，我们就必须效仿，我们曾经在某些领域处于国际领先地位，无非是在这样的多式联运形势下不断提高我们的能力，而中国有场景优势，比如京东云，可以充分专注于传统电商、物流领域，未来大规模模式的成功是一定的，需要在垂直领域体现我们的价值。” 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志光表示。

未来，人工智能正从语音、文本、视觉的单模态智能向多模态融合发展。 构建基于感知、控制和通用能力的多模态融合是实现人工智能的方向。

普世普惠的生态也在发展。 未来整个云计算行业的贡献，包括碳达峰、碳中和计划、如何更好的绿色低碳发展，我国现在有很多液冷技术、京东云等等。在这方面有良好的技术积累。

建设大型模型等基础设施，降低数字智能成本

与此同时，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏也表示，最近大模型非常火，很多厂商和行业公司都在训练自己的大模型，但如果每个人公司训练自己自主开发的大模型，这在两个层面上都是浪费：

第一个层面的算力，大型模型对算力的需求巨大。 如果每个企业都想训练自己的通用大模型，就需要投入巨大的算力成本，这对于整个企业本身和社会都是一种浪费。

其次，仅有通用的大模型还不够。 大模型最终应用到行业中需要对行业有深入的了解。 大模型有它自己的优点和缺点，它的泛化性和逻辑性都很强，但是在真正的最终场景应用中，可能不是大模型能够解决的，很多场景都可以很快达到80分，但是如果你想要做得更好，你需要了解场景，你需要将小模型、大模型、传统模型和经验相结合才能取得很好的效果。 这个时候如果大家在行业里不断探索的话，就会造成很多的重复和浪费。 有很多数据不能通用，也不能互联，整个社会的建设成本会越来越高。

“我们认为我们需要建立一个更好的基础设施，能够支持包括人工智能在内的大型模型，这样可以进一步降低整个数字化、智能化的成本，无论是基础硬件开支还是模型构建过程中的成本。这是一个更好的基础设施。”选择积累对行业的理解和重复应用，人工智能服务需要分工，不同专业的人解决不同的问题，比如模型开发需要使用异构基础设施，利用不同公司对行业的理解积累模型和算力，支撑不同行业、不同场景的需求。” 曹鹏说道。

夯实AI基础，推出软硬件一体化产品矩阵

行业已进入深度数字化阶段，构建AI时代安全可控的数字基础设施已成为时代的重要命题。 本次峰会上，京东云发布了软硬件一体化产品矩阵，为逐步国产化保驾护航。

“国产芯片”服务器：最新54V供电技术、EVAC散热器和液冷技术，使全链路供电效率提升3.67%，散热效率提升50%。 自建数据中心部署后，PUE可达1.1，服务器部署量提升28.6%。

云服务器密码机：可支持金融密码机、服务器密码机、签名验证服务器的业务功能。 单个单元提供数百万个按键，虚拟比例为1:64-1:8。

云电脑：通过预装全套虚拟化组件，实现软硬件资源的统一监管和运维，即开即用、绿色安全、管理高效。

云海存储一体机：分布式存储架构，统一文件、块、对象存储、并行文件存储、大数据存储。 存储与计算分离的技术架构为企业节省30%的整体基础设施成本。

大梦+云海存储一体机：大梦数据库与云海存储的结合，提供高可靠、高安全、灵活扩展、灵活易用的一体化云数据库服务能力，提高业务上线速度，并降低投资和运行维护成本。

深入工业场景，帮助万千行业提质增效

“经过这么多年对行业的探索和了解，我们认为下一代数字基础设施，包括为了支撑工业数字化、智能化的发展，必须满足三个基本条件：1、融合、开放；2。极致性价比，因为在大规模模型场景下成本是非常重要的因素。3.安全可控，因为大规模模型、大数据量带来巨大风险。

京东云事业部总裁曹鹏表示，在经济数字化转型领域，上海正在打造世界级数字产业集群。 目前，上海数字经济占GDP比重超过50%，预计到2025年底，增加值将达到3万亿元。 可以说，“数字动力”已经成为上海经济发展的重要动力。

京东与上海的合作也由来已久。 之前上海是我们最大的区域中心，到2014年，我们的第一个亚洲第一仓库在上海正式投入使用。 以上海为起点，十几年来，数十个亚洲一园区已遍布全国20多个省市，拓展了整个智慧物流业务。

除了基础设施建设外，京东和上海多年来在多个地区提供了多项服务，包括普陀区、杨浦区、浦东新区等地区。 京东云已实施数十个城市数字化转型项目，与上海电信、上海电科、蔚来汽车等一系列大中型企业合作，覆盖电信、交通、能源、零售、制造等多个行业，打造了一系列数字化创新标杆。

据了解，在京东云的技术支持下，上海普陀区通过“一云、多核、混合组网”的技术架构，打造混合多云资源池，实现应用的灵活迁移不同资源池，逐步推进一网局部替代统一管理。

上海普陀区应急局党委副书记、副局长尹克强表示，利用公有云作为弹性资源池、按量计费，有效降低了运维成本。 应用和组件像使用单一云一样统一部署、发布和维护，业务更专注。 跨云主动-主动将业务应用程序与底层基础设施解耦，以实现更稳定的运行。

“云端”一网统一管理自营海外云服务器,高稳定高性价比,支持弹性配置，实现一屏发现、一口调度、一站式处理、一网评估、一键智能搜索，打造超大城市“智慧”管理新模式。 今年，京东云凭借该项目荣获上海市政府颁发的上海市科学技术奖一等奖。

作为一家人工智能公司，科大讯飞拥有超过500万生态合作伙伴和海量数据。 考虑到业务的安全、可靠、稳定运行，接入和使用云是讯飞必须做的事情。 2019年之前，科大讯飞的AI营销平台采用自建单机房。 一旦机房或网络出现问题，业务可用性就无法保证。 2019年，京东云协助构建科大讯飞AI营销平台混合多云系统，实现了多云差异的屏蔽，从客户角度实现了“一云”。 公有云快速创新的同时，京东云还具备私有云的可管可控性，极大提升了数字营销平台IT基础设施的敏捷性。

依托京东云高效、稳定、多入口的公有云平台，京东云打造了完整的AI营销广告公有云平台，让全国不同地区的流量就近访问，大大提高了业务效率，提升了全面的广告公有云平台。 -链接经验。 帮助科大讯飞AI营销业务降低成本20%以上。

截至目前，京东云已服务超过95%的大型国有企业、2048家大型企业、914家金融机构和超过207万家中小微企业。 面向未来，京东云将秉持开放理念，携手生态伙伴打造更具性价比的新一代数字基础设施，助力实体产业数字化顺利进入深水区，推动物联网的建设。现代产业体系。