如何在mysql中进行模糊查询_mysql like模糊查询用法
#技术教程 发布时间: 2025-12-20
MySQL LIKE模糊查询用%匹配任意长字符串、_匹配单个字符,需注意转义(ESCAPE)、索引效率(右模糊更优)及大小写敏感性(由collation或BINARY控制)。
MySQL 中的 LIKE 模糊查询,核心是用通配符配合 WHERE 条件筛选匹配文本的数据。它不区分大小写(默认情况下),适合查找包含、开头、结尾或符合某种模式的字符串,但要注意性能和转义问题。
LIKE 常用通配符怎么用
两个基础符号必须掌握:
-
%:匹配任意长度的字符(包括零个字符)。例如
name LIKE '张%'匹配“张三”“张小明”“张”;name LIKE '%伟'匹配“建国伟”“伟”;name LIKE '%林%'匹配所有中间含“林”的名字。 -
_:只匹配单个任意字符。例如
code LIKE 'A_3'可匹配“A13”“Aa3”,但不匹配“A123”或“A3”。
中文和特殊字符要小心转义
如果要查的内容本身含 % 或 _(比如商品编码是 "A%01"),直接写 LIK 会被当成通配符处理。这时要用
E 'A%01'ESCAPE 指定转义字符:
-
WHERE code LIKE 'A\%01' ESCAPE '\'—— 把反斜杠设为转义符,\% 就表示字面意义的 % - 也可用其他字符,如
LIKE 'A|%01' ESCAPE '|' - 注意:如果字段里存的是带反斜杠的字符串(如路径),可能需要双写
\\,取决于 SQL 模式和客户端处理方式
提高模糊查询效率的小技巧
LIKE 在左模糊(%abc)或全模糊(%abc%)时无法有效使用索引,容易慢:
- 尽量用右模糊(
abc%),这样可以走索引(前提是字段有索引且不是前导通配符) - 避免在大表上对无索引字段做
LIKE '%关键词%',可考虑全文索引(FULLTEXT)或引入 Elasticsearch 等专门检索工具 - 用
EXPLAIN查看执行计划,确认是否用了索引。例如EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name LIKE '李%';
大小写敏感吗?怎么控制
默认情况下,LIKE 的行为取决于字段的排序规则(collation):
- 常见如
utf8mb4_general_ci或utf8mb4_0900_as_cs中的_ci表示 case-insensitive(不区分大小写),_cs或_bin表示区分 - 想强制区分大小写:用
BINARY修饰,如WHERE BINARY name LIKE 'Alice%' - 想临时不区分:确保字段 collation 是 _ci 类型,或显式指定
COLLATE utf8mb4_general_ci
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